艾滋病抗逆转录病毒治疗免疫学的效果

艾滋病抗逆转录病毒治疗免疫学的效果 本文关键词：逆转录，免疫学，艾滋病，病毒，效果

艾滋病抗逆转录病毒治疗免疫学的效果 本文简介：摘要:目的了解珠海市艾滋病患者高效抗逆转录病毒治疗免疫学效果及影响因素。方法采用回顾性调查方法，选取2005－2014年珠海市所有初次接受艾滋病高效抗逆转录病毒治疗满半年且治疗前和治疗后均接受了CD4+T淋巴细胞计数检测的患者为研究对象，以CD4+T淋巴细胞计数作为抗病毒治疗效果评价依据，采用多因素

艾滋病抗逆转录病毒治疗免疫学的效果 本文内容：

摘要:目的了解珠海市艾滋病患者高效抗逆转录病毒治疗免疫学效果及影响因素。方法采用回顾性调查方法，选取2005－2014年珠海市所有初次接受艾滋病高效抗逆转录病毒治疗满半年且治疗前和治疗后均接受了CD4+T淋巴细胞计数检测的患者为研究对象，以CD4+T淋巴细胞计数作为抗病毒治疗效果评价依据，采用多因素logistic回归分析探索艾滋病抗病毒治疗免疫学效果的影响因素。结果309例患者中，抗病毒治疗免疫学有效个案265例，有效率85.8%。治疗后患者CD4+T淋巴细胞计数(309.74±175.42)较治疗前(165.67±108.36)明显升高(t=20.13，P＜0.01)。多因素lo-gistic回归分析结果显示，临床Ⅰ期(OＲ=7.755)、Ⅱ期(OＲ=18.338)、临床Ⅲ期(OＲ=1.369)患者的免疫学有效率较临床Ⅳ期临床期患者显著增高。服药依从性好的患者的免疫学有效率明显高于依从性差的(OＲ=3.741，P＜0.05)。结论珠海市艾滋病抗病毒治疗效果明显，患者疾病临床分期和服药依从性是珠海市艾滋病抗病毒治疗免疫学效果的主要影响因素，临床分期处于早期和服药依从性好有利于获得好的抗病毒治疗免疫学效果。通过早发现早治疗以及提高患者服药依从性有利于进一步提升珠海市艾滋病抗病毒治疗的效果。

关键词:艾滋病;抗病毒治疗;免疫学效果;影响因素

目前，艾滋病尚无有效疫苗可以预防。艾滋病高效抗逆转录病毒治疗法在降低艾滋病病毒(humanim-munodeficiencyvirus，HIV)传播风险，延长感染者的生命等方面，发挥了重要作用。珠海市于2005年开始对符合抗病毒治疗条件的艾滋病患者实施免费抗病毒治疗。截至2014年底，已累计治疗449例艾滋病病例，为了解珠海市艾滋病抗病毒治疗免疫学效果及影响因素，现将珠海市艾滋病抗病毒治疗情况进行回顾性调查分析。

1对象与方法

1.1调查对象

选取2005－2014年间初次接受抗病毒治疗、治疗满半年且治疗前和治疗满半年后均接受了CD4+T淋巴细胞计数检测的患者作为研究对象。抗病毒治疗入选标准参照2012年国家颁布的《国家免费艾滋病抗病毒药物治疗手册(第3版)》［1］，所有患者全部自愿接受抗病毒治疗，并签署了《免费抗病毒治疗知情同意书》。

1.2调查方法

采用回顾性调查的研究方法，以2005－2014年间珠海市艾滋病患者开始接受抗病毒治疗的时间为调查起点，以患者治疗满半年或死亡为调查终点。数据来源于中国艾滋病综合防治系统抗病毒治疗数据库以及CD4+T淋巴细胞计数检测数据。

1.3免疫学效果判断

参考世界卫生组织(WHO)在免疫学上对艾滋病抗病毒治疗失败的判断标准［2］，本文定义抗病毒治疗免疫学成功的标准为:初治患者在接受抗病毒治疗满6个月后，同时满足以下几点:CD4+T淋巴细胞计数不低于基线水平、CD4+T淋巴细胞计数大于等于100个/μl、CD4+T淋巴细胞计数不低于前几次最高值的50%。

1.4患者服药依从性的计算公式

服药依从性=患者已服用的处方药量/应服用的处方药物总量×100%。以服药依从性≥95%为服药依从性好，＜95%为差［1］。1.5统计分析方法使用Excel建立数据库，应用SAS8.0软件进行统计分析。以可能影响治疗效果的因素如一般人口学特征、疾病以及治疗等情况等作为自变量，以免疫学效果(有效)作为应变量先进行单因素χ2检验或Fisher确切概率法检验，并将单因素分析显示有统计学意义(P＜0.05)的变量进行多因素logis-tic回归分析，检验水准α=0.05。

2结果

2.1基本情况

符合入选标准患者共309例，其中男性223例(72.2%)，女性86例(27.8%);年龄范围3～70岁，其中≤20岁6例(1.9%)，21～40岁229例(74.1%)，41～60岁61例(19.7%)，≥61岁13例(4.2%);经静脉吸毒79例(25.6%)，异性性传播146例(47.2%)，同性性传播80例(25.9%)，母婴传播或输血传播4例(1.3%);进入临床治疗时，临床分期为I期56例(18.1%)，Ⅱ期68例(22.0%)，Ⅲ期20例(6.5%)，Ⅳ期165例(53.4%);进入治疗前基线CD4水平最低为3个/μl，最高589个/μl。基线CD4水平＜50个/μl67例(21.7%)，50～200个/μl114例(36.9%)，≥200个/μl128例(41.4%);调查对象中有270例接受了服药依从性调查，其中依从性好255例(94.4%)，依从性差15例(5.6%);接受不良反应调查的患者共298例，其中，报告出现不良反应280例(94.0%)，未报告不良反应18例(6.0%)。其他社会人口学特征和治疗情况，见表1。

2.2免疫学效果

309例中，抗病毒治疗免疫学成功个案265例，成功率85.8%。患者CD4+T淋巴细胞计数均数从基线的(165.67±108.36)个/μl上升到治疗满半年后的(309.74±175.42)个/μl，治疗前后，CD4+T淋巴细胞计数差异有统计学意义(t=20.13，P＜0.0001)。

2.3免疫学效果影响因素

分别以性别、年龄、婚姻状况、感染途径、是否患肺结核、临床分期、基线CD4+T水平、从确证到治疗时间、服药依从性、不良反应作为因变量，以免疫学效果作为结果变量，经单因素χ2检验显示，年龄、感染途径、是否出现艾滋病相关症状/体征、临床分期、基线CD4+T水平、从确证到治疗时间、服药依从性等6个因素不同分组之间，免疫学有效率差异有统计学意义(均P＜0．05)，其它因素未见与免疫学疗效有统计学关联。针对临床分期与免疫学有效率的趋势检验结果显示，免疫学有效率有随着临床分期升高而降低的趋势(Z=－4．5731，P＜0．0001)，见表1．以免疫学效果作为因变量(成功与失败分别赋值为1和0)，以单因素χ2检验中P＜0.2的变量作为自变量，进行多因素非条件logistic回归分析。结果显示，临床分期和服药依从性2项因素是抗病毒治疗免疫学成败的相关影响因素(均P＜0.05)，见表2。

3讨论

艾滋病抗病毒治疗是延长患者生命、提高其生活质量以及预防艾滋病传播的重要手段，而抗病毒治疗的成功与否直接决定了以上几个目的能否顺利实现。因此，抗病毒治疗效果的评价也成为当前研究的热点问题之一。艾滋病抗病毒治疗前检测CD4+T淋巴细胞计数可以判断患者的免疫系统的损害程度，而治疗后CD4+T淋巴细胞计数水平则是在抗病毒治疗药物治疗帮助下自身免疫系统恢复的情况［1－3］，也反映出抗病毒治疗后患者免疫系统重建的情况，因此CD4+T淋巴细胞计数是评价治疗的免疫学效果的直接指标［4］。本研究的309例患者在坚持治疗6个月后，CD4+T淋巴细胞计数均值出现了明显上升，由治疗前的(165.67±108.36)个/μl上升到治疗半年后的(309.74±175.42)个/μl，显示了珠海市艾滋病抗病毒治疗效果明显，可以明显改善艾滋病患者的免疫功能，促进免疫系统重建。单因素卡方检验结果显示，性别、婚姻状况、是否患肺结核和药物不良反应4个因素对免疫学效果的影响不具有统计学意义，提示以上各因素可能不会对免疫学效果产生显著影响。趋势检验结果显示，患者抗病毒治疗免疫学有效率随着临床分期的升高而降低，与梁飞立等［5］研究结果接近。logistic回归分析结果也显示，临床分期和服药依从性两个变量进入了回归模型，提示此两个变量是抗病毒治疗免疫学效果的主要影响因素，与有关文献报道基本一致［6－7］。患者病情临床分期靠前更容易获得好的抗病毒治疗效果，在相同条件下，处于临床Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期的患者，其免疫学成功的几率是临床Ⅳ期临床期患者的7.755、18.338倍和1.369倍，可能原因是临床分期I期、Ⅱ期的患者免疫功能损害相对轻，及早接受抗病毒治疗能够有利于恢复患者的免疫功能;临床分期Ⅲ期、Ⅳ期的患者多数已存在机会性感染或者潜在的机会性感染，过晚治疗不利于艾滋病患者免疫功能的恢复，甚至在疾病晚期出现危重症状，抗病毒治疗药物还未发挥，患者则因自身病情而导致治疗失败，甚至死亡。服药依从性好也同样更容易获得好的治疗效果，logistic回归分析结果显示服药依从性好的患者，其抗病毒治疗免疫学成功的几率是依从性不好患者的3.741倍。有研究表明［1，8］，当艾滋病患者服药依从性大于95%时，抗病毒治疗才能起到持续抑制病毒复制，从而达到提高治疗效果、降低病死率的目的。本研究发现服药依从性对艾滋病抗病毒治疗效果有着重要的影响，良好的依从性可以帮助患者取得好的治疗效果，使CD4+T淋巴细胞计数持续上升，减少机会性感染，降低艾滋病的发病率和死亡率。为确保艾滋病抗病毒治疗的效果，应至少保证95%以上的服药依从性。因此，应选择合适的治疗时机，加强对艾滋病患者的宣传教育是治疗成功的关键，早期对患者开展治疗在及时控制病毒复制和延迟疾病的进展有较重要的意义［7，9－10］。本研究还存在一些不足，如由于条件限制，CD4+T淋巴细胞计数数据不完整，早期治疗数据缺失较多，可能造成部分结果偏倚。此外，对抗病毒治疗免疫学效果的评价仅采用CD4+T淋巴细胞计数作为评价指标，也可能造成部分结果偏倚，在条件许可的情况下，引入病毒载量等更有针对性的指标作为评价依据可能更为准确。

作者：姚刚 朱克京 杜曼 周毅 单位：珠海市疾病预防控制中心

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