篇一：数字图像处理课程设计题目分配
关于《数字图像处理》课程设计的安排和要求
1．时间：《数字图像处理》课设属于综合实践课，设计时间为2周。
2．时间安排： 19-20周。
3．实验工具：Matlab语言。
4．要求：图书馆借阅相关书籍并上网查阅相关文献资料，严格按指定要求完成设计。
每个程序或模块都必须做到功能仿真成功这一步。
5．结课方式：
1）口头答辩：就具体设计题目提问，检查程序运行结果。（60%）
2）交课程设计报告: 班长统一交给指导老师。（40%）
6．课设报告要求：
1）严禁有雷同或相同报告，否则不能通过这门课的考查。
2）使用学校制定的统一封皮。
3）第一页为课程设计任务书，任务书内容包括设计任务要求和进度安排。
4）第二页为目录。
5）从第三页开始为报告正文，应包括设计目的、设计方案（思路）、具体设计内容，包括源代码（加注释），模块的文字描述、功能仿真图等，报告的最后一项为结束语。
6）用A4纸打印，字体要求为宋体，4号字。具体格式不明之处参考毕业设计论文格式要求。
7）必须有完整的源代码和关于源代码的 详细说明。
8) 运行结果以图片的形式粘贴到报告中来。
9）答疑方式：邮件或到实验室答疑。
《数组图像处理课程设计》题目
1.基于最大类间方差法的图像分割程序设计（2） a) 最大类间方差法 1 b) 迭代阈值法2
2.图像空域增强算法设计（3）
a) 灰度变换增强3
b) 直方图变换增强4
c) 空间平滑滤波5
3.图像频域增强算法设计（3）
a) 低通滤波 6
b) 高通滤波7
c) 同态增强 8
4.图像锐化程序设计（2）
a) 一阶微分的图像增强 9
b) 二阶微分的图像增强 10
5.基于熵的图像二值化算法设计（2）
a) 一维最大熵分割法11
b) 二维最大熵分割法12
6. 基于Matlab的数字水印设计（2）
a) 基于DCT域的水印实现13
b) 基于空域的水印实现14
7.图像匹配程序设计（2）
a) 模板匹配15
b) 特征匹配16
8.数字图像的基本变换程序设计（2）
a) 几何变换 17
b) 颜色变换18
9.图像的无损压缩程序设计（2）
a) 霍夫曼编码19
b) 香农-费诺编码20
10.数字图像边缘检测算法设计（2）
a) Prewitt算子与Kirsch算子 21
b) LOG算子与Canny算子 22
11.数字图像中的Hough变换应用（2）
a) 直线的检测 23
b) 圆的检测24
12.二值图像的处理程序设计（2）
a) 形态学处理25
b) 区域测量——面积、周长、圆形度、形状复杂度等的计算
13.彩色图像分割程序设计（2）
a) RGB模型27 26
b) HSI模型 28
14.基于分水岭的图像分割程序设计（1）29
15.基于支持向量机的图像识别程序设计（2）
a) 训练样本的采集与处理30
b) SVM程序设计31
16.运动目标检测程序设计（2）
a) 运动图像序列32
b) 差分法、双差分法33
c) 光流法 34
17.提取图像纹理特征程序设计（3）
a) 灰度共生矩阵 35
b) Tamura——粗糙度、对比度、方向度等c) 小波变换
18.数字图像颜色特征提取程序设计（2）
a) 颜色直方图
b) 颜色矩
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篇二：《数字图像处理》结课小论文题目汇总及要求
《数字图像处理》结课测试题目
题目的路径：首先在Matlab的Command window中键入“demo”，进入demo窗口。然后在树形选择框中选择“Toolboxes\Image Processing”和“Blocksets\ Video and Image Processing”。最后逐个查看并选择自己感兴趣的题目。所有题目汇总如下：
图像去模糊
1. Deblurring Images Using the Blind Deconvolution Algorithm
基于盲解卷算法的图像去模糊
2. Deblurring Images Using the Lucy-Richardson Algorithm
使用LR算法进行图像去模糊
3. Deblurring Images Using a Regularized Filter
使用正则滤波器进行图像去模糊
4. Deblurring Images Using the Wiener Filter
使用维纳滤波器进行图像去模糊
图像增强
5. Contrast Enhancement Techniques
图像对比度增强技术
6. Correcting Nonuniform Illumination
如何对不均匀光照进行校正
7. Enhancing Multispectral Color Composite Images
多谱 (卫星遥感) 图像增强技术
图像配准
8. Finding the Rotation and Scale of a Distorted Image
计算失真图像的旋转参数和尺度参数
9. Registering an Aerial Photo to an Orthophoto
基于控制点的多幅航拍图像的配准
10. Registering an Image Using Normalized Cross-Correlation
使用归一化交叉相关法来配准图像
图像分割
11. Batch Processing Image Files Using Distributed Computing
分布式计算对图像序列进行批处理
12. Color-Based Segmentation Using the L*a*b* Color Space
基于Lab色彩空间的彩色图像分割
13. Color-Based Segmentation Using K-Means Clustering
基于K-均值聚类的彩色图像分割
14. Detecting a Cell Using Image Segmentation
使用图像分割技术来检测细胞
15. Finding Vegetation in a Multispectral Image
多谱图像(卫星遥感)上的农作物区域分割
16. Marker-Controlled Watershed Segmentation
基于标记控制的分水岭分割算法
17. Texture Segmentation Using Texture Filters
基于纹理滤波器的纹理图像分割
图像几何变换
18. Creating a Gallery of Transformed Images
常见的图像几何变换简介
19. Exploring a Conformal Mapping
图像的保角变换(共形映射)
20. Extracting Slices from a 3-Dimensional MRI Data Set
如何从3维MRI数据集中提取切片图
21. Padding and Shearing an Image Simultaneously
图像的剪切变换和填充操作
图像的测量
22. Finding the Length of a Pendulum in Motion
从单摆图像序列中计算摆长
23. Granulometry of Snowflakes
使用形态学方法对雪花的颗粒度进行测量
24. Identifying Round Objects
在图像中计算物体的“似圆度”
25. Measuring Angle of Intersection
在图像中计算钢梁的交叉角度
26. Measuring the Radius of a Roll of Tape
如何用图像方法测量胶带的半径
图像的Radon变换
27. Reconstructing an Image from Projection Data
基于拉东(Radon)变换的CT图像重建
视频检测和跟踪
28. Abandoned Object Detection
遗弃物体检测技术
29. Motion Detection
基于SAD的运动检测系统
30. Lane Departure Warning System
车道偏离预警系统
31. Lane Detection and Tracking
基于Hough变换的车道检测和跟踪
32. Traffic Warning Sign Recognition
交通警示牌自动识别技术
33. People Tracking
基于背景差分的行人检测技术
34. Color Segmentation
基于色彩分割的人体检测
35. Tracking Cars Using Background Estimation
基于背景估计的汽车检测
36. Tracking Cars Using Optical Flow
基于光流法的汽车检测
37. Surveillance Recording
基于主帧检测的监控记录技术
38. Pattern Matching
基于模板匹配的PCB检测系统
压缩技术
39. Video Compression
基于DCT变换的视频压缩技术
40. Image Compression
基于DCT变换的图像压缩技术
视频分析技术
41. Histogram Display
图像直方图的实时显示
42. Concentricity Inspection
光纤的同心性检测系统
43. Edge Detection
边缘检测技术简介
44. Video Focus Assessment
视频自动聚焦参量计算
视频增强
45. Video Stabilization
基于模板的电子稳像技术
46. Periodic Noise Reduction
针对周期噪声的图像降噪算法
47. Histogram Equalization
基于直方图均衡的图像增强
48. Rotation Correction
基于Hough变换的旋转图像校正
基于形态学的视频分割技术
49. Cell Counting
细胞自动计数系统
50. Feature Extraction
如何自动计算视频中扇形的数目
51. Object Counting
如何自动计算订书钉的数目
52. Object Extraction and Replacement
视频目标的实时提取和替换
视频回放处理
53. Continuous Image Rotation
图像连续旋转效果的实现
54. Projecting Videos onto a Rotating Cube
如何将视频投影到旋转的立方体上
55. Visual Effects
图像浮雕效果的实现
56. Picture in Picture
画中画效果的实现
57. Panorama Creation
全景照片技术
58. Bouncing Balls
如何在图像上叠加动画
《数字图像处理》结课测试报告规范
1.内容要求
（1）本报告（论文）的名字，系统功能、实现了什么结果。
（2）实现上述功能采用的主要方法并作简要介绍，并画出系统的总体结构图。
（3）针对报告（论文）的功能，用数据来分析在实际生产生活中有什么样的应用前景（市场可行性分析，社会、经济效益等）。
（4）简要总结及自我评价。
（5）参考文献。
（6）附录：对程序进行注释。
2.选题写作要求
（1）58个题目任意选择，每个题目分配不超过
（2）同一题目的报告要有所差别。
（3）按照“翻译?查资料?整合报告”的流程写作。
（4）报告页数不得少于2个人。 10页。
3.格式要求
（1）必须打印，首页用统一的卷头。
（2）纸张用A4，页边距、字符数都用默认设置，页码用阿拉伯数字编写，居右侧。
（3）题目（一级标题）为三号黑体，二级标题为四号宋体，加粗。
（4）正文为小四号宋体，行距为固定值22—22磅。
（5）注释及参考文献为五号宋体。
4.报告模板
篇三：数字图像处理题目精选
三、
灰度级变换举例 P3 P57
算术运算：加、减、乘、除 P8
逻辑运算：求反、异或、或、与 P19
几何变换：平移、旋转、镜像、放缩、拉伸 P30
灰度级插值：最邻近插值法、双线性插值、高阶插值 P45
非几何变换：模板运算、灰度级变换、直方图P50
灰度变换:灰度线性变换、分段线性变换、非线性变换 P61
直方图 P69-P104
直方图性质:三点 P81
直方图例子：P98
模板运算:模板的定义、模板运算的定义、举例均值变换 P105
空域过滤器：定义、分类 P109-P167
主要线性空域滤波器：低通、高通、带通 P114
主要非线性滤波器：中值、最大值、最小值 P116
钝化过滤器：用途、基本低通滤波、中值滤波 P119
基本低通滤波：设计模板系数的原则P122、边缘处理方法P124、模板尺寸的影响、缺点和问题、算法实现和提高效率
锐化过滤器：用途、基本高通、高频补偿滤波、微分过滤 P134
一阶和二阶微分间的相同点和不同点P137
基本高通滤波：
图像锐化:拉普拉斯运算 P138 例子P142
设计模板系数的原则、过滤器效果的分析、基本高通空域滤波的缺点和问题 P146
高频补偿过滤：原理、扩大因子及模板系数设计、高通及高频补偿模板尺寸的选定、高频补偿过滤器效果的分析 P146
一阶微分过滤器：原理、扩大因子及模板系数的设计、效果分析 P158
四、频域变换 P2
傅里叶变换导言：线性系统、卷积（一维、二维）、相关 P3
连续与离散的傅里叶变换：一维连续、二维连续、离散 P11
频域过滤器:
低通：基本思想、理想低通（振铃效果）、Butterworth（没有明显的振铃效果） P29 高通：基本思想、理想高通、 butterworthP52
同形过滤器P64 同形过滤器的效果分析P72-P75
二维傅立叶变换特性：可分离性、平移、周期与共轭对称、旋转、线性与相似性、均值性、
拉普拉斯、卷积与相关 P77
快速傅立叶变换FFT：算法思想、递推公式推导、逆向FFT算法、算法实现 P100 频域变换到空域模板的基本思想、关系式推导、 P123
五、数字图像分析
图像分析系统的构成 P3
图像增强：引言、定义（可能的处理）、空域法、频域法（理论基础——卷积理论） P5 频率平面与图像空域特性的关系 P14
频域增强的处理方法 P17
频域增强与空域模板增强的关系 P18
频域增强与空域增强的关系 P19
空域增强：点运算(灰度级变换增强)、直方图、彩色图像 P20
灰度级变换的应用:亮度调整、对比度拉伸、灰度级切片
灰度级变换的分析：缺点、改进 P30
直方图增强举例 P36
直方图均衡化的物理解释,缺陷 P42
直方图匹配算法思想,实现步骤 P45
彩色图像增强：在RGB、HSI模型上增强 P48
与色彩平衡相关的定义：灰平衡、色彩平衡 P50
如何判断彩色图像的偏色 P51 彩色平衡实现的算法及举例 P52
在HIS模型上增强：通过色调、亮度、颜色饱和度进行处理 P55
六
空域过滤器基本概念:定义、分类P2
主要线性空域滤波器：低通、高通、带通 P8
主要非线性滤波器：中值、最大值、最小值 P10
钝化过滤器：用途、基本低通滤波、中值滤波 P13
锐化过滤器：用途、基本高通、高频补偿滤波、微分过滤器 P28
微分过滤器模板系数设计：Roberts Prewitt Sobel
七
频域过滤器：低通、高通、同形
低通P4
高通P26
同形P38
频域变换到空域模板的基本思想,关系式推导 P51
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