智慧城市：国际信息展 本文关键词：智慧，城市，国际，信息
智慧城市：国际信息展 本文简介：信息设计能够提炼概括城市信息，可视化直观呈现城市中的实时数据，让城市管理者迅速反应，及时服务。信息设计可助力改变城市公共服务，改善生活，提升城市品质，使生活变得更加智慧。北京国际设计周专题展“智慧城市”——国际信息设计展覆盖了中华世纪坛上下两层近6000平米展区，以多媒体、互动、信息视觉化等新颖手段
智慧城市：国际信息展 本文内容：
信息设计能够提炼概括城市信息，可视化直观呈现城市中的实时数据，让城市管理者迅速反应，及时服务。信息设计可助力改变城市公共服务，改善生活，提升城市品质，使生活变得更加智慧。北京国际设计周专题展“智慧城市”——国际信息设计展覆盖了中华世纪坛上下两层近6000平米展区，以多媒体、互动、信息视觉化等新颖手段展示来自14个国家、50个设计师事务所与数字研究机构、实验室的82件信息设计作品。让观众近距离欣赏到信息设计的强大魅力。展览旨在聚合来自城市规划、交通、通讯、环境、社会媒体的大数据，逐步形成北京城市资源信息可视化系统，最终为城市规划、建设与服务提供全方位数字化解决方案。
来自14个国家的50家设计机构和大学实验室展出了55件作品，分享全球各地智慧城市信息设计优秀案例。包括奥地利ARSELECTRONICA电子艺术中心，美国麻省理工大学可感知城市实验室，法国信息设计机构FABERNOVEL，澳大利亚新南威尔士大学艺术学院，丹麦建筑事务所BIG，法国电信北京研发中心等，以及来自荷兰设计师DIRKVANDERKOOIJ，加拿大媒体艺术家JERTHORP，中国设计团队LXU，美国建筑师JORDANKANTER，美籍韩裔艺术家CYJO的设计师等。
展览首次提出“大设计带动大数据服务大城市”的“智慧城市”新理念，通过大数据驱动信息设计，为现代化大城市建设带来“大智慧”。“大设计带动大数据服务大城市”的新理念，是通过大设计（信息设计）的引领，结合当下大数据挖掘的新趋势，协同创新数字生产力，将“智慧城市”建设引入新的高度。“数字化时代的城市如何更智慧？‘智慧城市’不仅是技术层面的物联网、云计算、三网融合，它应通过大设计（信息设计）充分挖掘大数据时代的潜力，提升公民意识，协同公民智慧，为大城市这一复杂系统带来大智慧，让城市更聪敏、更人性化地服务每一位市民，最终提升全社会福祉。”策展人、CMODA展览总监杨磊如是说。
／2015年米兰世博主题可视化／
2015米兰世博邀请DENSITYDESIGN根据此次世博会主题，创作一个传达粮食生产和消费之间关系所衍伸的社会、环境、技术和可持续发展问题的可视化作品。作品超越单纯的可视化分析工具，旨在催发公众兴趣，阐释本次世博会主题的背景和影响。DENSITYDESIGN团队在本项目中更多地参与内容组织过程。世博非常需要彻底重组主题以反映它的复杂性。
／低碳生活／
当今全球超过三分之一的二氧化碳排放量产生于交通，而CO2GO，这一新型智能手机应用软件，可制定更聪明的个人出行选择，从而减少城市碳排量。它充分利用智能手机中的传感器（加速传感器，GPS），采用最新算法计算实时碳排量。通过自动检测步行、自行车、火车、公交车、地铁等交通方式，跟踪覆盖区域来实现碳排量的统计。
／实时新加坡／
“实时新加坡”为麻省理工学院可感知城市实验室项目，也是新加坡——麻省理工学院科研技术联盟未来城市流动研究项目的一部分。该项目由新加坡国家科研基金资助。实时城市就在眼前！作品通过建立一个收集、细化、分布式的反映城市活动的实时数据开放平台，方便公众掌握城市及环境的全方位实时数据，以便及时作出应变。作品关闭公众与实时数字数据间多网络的反馈循环，将公众自己生成的数据即时回馈给公众，方便他们获得城市的实时信息，优化决策。平台并非单纯的应用，相反地，类似于描绘城市动态的实时数据工具箱和生态系统。基于这个平台，开放社区能创建多个应用程序，提取实时数据中的价值，共同挖掘公民的创意潜力。如新加坡的城市流动依赖出租车，而雨天打车是棘手问题。作品结合出租车和降雨数据研究对交通系统的影响，以便在雨天更好地匹配出租车的供给和需求。
／北京除夕夜短信视图／
基于2012年新年夜北京移动短信数据，北京法国电信研发中心与本土VIZMIND共同设计了北京除夕夜短信视图。作品使用3D实景地图与烟火喷射展示北京—万多个基站每一时刻流经的短信总量，同时运用热力图来展现不同地区短信热度变化，并用相应的统计图表描述全北京短信总量走势与各区的变化。作品期望能够在城市“短信空间”与真实城市空间构筑一座桥梁，从基站到实地场景，从坐标到地图，短信总量所代表的含义不止于电信行业运营层面内，更拓展到整个城市人口在时空上的分布与流动问题，从而促使我们对通讯数据的挖掘、利用以及进行更深层次的思考。短信发送数据由合作伙伴中国移动通信提供。
／哥本哈根之轮／
智能、应变、优雅，哥本哈根之轮是都市出行的新标志。它能很快将传统单车改造成电动单车和移动传感器的结合体。哥本哈根之轮储存骑单车刹车原本浪费掉的能量，转化成提速助推力。它还可以测量污染水平、交通拥挤度和道路实时信息。感知和可持续：公众可以通过智能手机控制它，成为你生活中的左右手。同时，你可用手机打开和锁定单车、改变挂挡、选择适合自己的动力。轮子上的传感器还收集用户的脚蹬力度和周围环境情况，包括路面状况、二氧化碳和氮氧化合物浓度、噪声大小、温度和相对湿度。通过网页和手机读取这些数据，有助于制定更为健康的骑车路线、达到健身目标或出行规划。你还可以分享这些数据给朋友或匿名分享给公众。这些成千上万的微小数据的分享组成了一个环境数据库，造福于每一个人。
／波士顿四季色轮／
我们把世界看成色彩的流动，2009年我们脑海中有了色彩流的蓝本。我们先收集了波士顿公众在FLICKR上发布的照片，然后用了WIRED杂志周年庆中可视化作品中的算法，软件算出各种颜色在每个月的照片中的相对比例，然后将它们标绘在一个环上，这个图是初期的草图。夏天位于顶部，之后随时间变化顺时针流动。
／微见城市／
通过受众与一个坐标点在三维空间中的不完全转换，将量子力学（QUANTUMMECHANICS）中的测不准原理（UNCERTAINTYPRINCIPLE）引入社会学范畴。讨论真实社会与虚拟世界（VIRTUALWORLD）中，人与群体空间之间的相互作用。现场大屏幕上有一个由所有CMODA的微薄粉丝的头像构筑成的虚拟城市，观众在现场通过微博发言：@CITYPOSITION+内容，进行互动，之后会收到一条回复，内容是观众头像在虚拟世界里的坐标值，即“POSITION”。观众的头像和ID，会随后出现在大屏幕上，当积累到一定数量（数量是随机的）的微博发言，一座虚拟的建筑便会出现在大屏幕里的虚拟城市中。装置借此向观众表达，不论是在真实世界还是虚拟世界中，人与其群体所在的空间关系都是随机且不可描述的，但又是确定无疑，不可割裂的。虚拟城市环境的数据瀑布流来自北京的大数据，由幸福佩智提供大数据分析处理。／智慧北京／
“智慧城市”用一种全新的、用户友好的方式，将地理位置数据与信息作可视化呈现。它由奥地利AEC电子艺术中心未来实验室研发，是“智慧城市”继林茨、柏林之后在亚洲的第一个概念原型的试点。这种未来的、互动和定制化的解决方案可作为移动应用或多用户互动装置使用。“智慧城市”基于特定区域的地理信息系统（GIS），由航拍影像、地图和多个数据集共同组成一个图形用户界面。数据集包括人口和统计数据、实时数据（网络摄像头、气象数据、交通数据、公共交通数据等）、仿真数据（基于时间的统计推演）和计算数据。
“智慧城市”可当作一个漫游数据库，采用全新的沟通手段直观地传达复杂、相互关联的信息。无论是一本书或是一张城市地图，一切事物都能呈现在交互界面上，实现模拟和数字设备交互，纸笔与电脑、投影的结合。“智慧北京”是一个全新起点，它让我们通过信息可视化理解北京城市发展过程中的复杂问题。它汇聚人口、文化、交通、环境、社会媒体和未来仿真预测等信息到一个动态“总控台”，用以研究北京城市流通性问题。它为交叉学科研究带来便利，同时给城市决策和规划者提供有效沟通信息，启发城市各部门协同创新。
／都市移动族／
如果能把城市通讯数据可视化会是什么样子？当今城市被通讯数据所充斥。每个打电话发短信的人都生成特定时间、地点的数据包。这些数据集几乎无影无踪，无迹可寻，但如果细究就能获得许多发现。城市因人和活动而搏动，观测这些数据会让我们发现活动及城市中令人讶异且丰富的一面。FABERNOVEL受ORANGE委托，研究并显示城市通讯数据，观测巴黎世界音乐节和新年前夕产生的手机数据，它不仅是巴黎节庆日的浓缩一瞥，也是城市未来景象的预告。
／法国高铁准点图／
美国麻省理工大学可感知城市实验室研制了法国高铁准点的动态图。列车晚点时，列车路网运营商最关心通过了解受延误影响的乘客数量和列车位置等关键因素来减少整体延误。作品可视化晚点列车实时数据，现实受延误影响的乘客数量，路网上所有列车实时位置，帮助高铁调度员及时掌握延误乘客信息，迅速采取行动，优化铁路运营，提高旅客满意度。
／蓝天日／
“蓝天日”最初以摄影加文本的形式用油墨印刷记录。CYJO后来将摄影作品转变成投影加白噪音的多媒体装置。北京天空色盘按月为单位记录北京空气质量指数与天空实际色彩的比较，数据来自环保部。据空气质量测量表，蓝天日被定义为空气污染指数小于等于100的状态。此指数由环保局制定，以每50点的递增作为节点区分优、良、轻度污染等级别。作品装置由两个投影组成，一个呈现天空色彩，另一个则传达当天收集的数据信息，视觉展示的同时伴有白噪声的起伏，用音量大小暗示空气污染指数的大小。
／美国推特心情／
关于数据与可视化
图上每部分的大小都是根据MPI-SWS研究收集的3亿多条推文（2006年9月到2009年8月）计算得出，以密度统计地图呈现。该可视化项目包括工作日和周末的数据，将来研究者会把它们分开做可视化。每条推文的情绪根据特有的词表来推断。县地区的数据来自美国人口普查局，原始地图来自维基百科，用户位置信息从谷歌地图应用接口推断获得，然后用POSTGIS汇总到美国国家地图集上。情绪的颜色挑选自COLORBREWER2。
关于统计地图
统计地图是用变量（本项目为推特数量）替换传统地图上的土地面积。所以，它改变了原有的地图的几何形状，从而使每个地区的形状尽可能保留，而面积则按当地推特数量按比例变化。这样我们就得到了一个等密度地图。这个统计地图由MARKE.J.NEWMAN用CART软件生成。作者：minamikou本文来自《中国信息界?智慧城市》杂志
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