浅谈智慧旅游对自助旅游者旅游决策的影响 本文关键词：旅游，旅游者，浅谈，决策，智慧
浅谈智慧旅游对自助旅游者旅游决策的影响 本文简介：摘要 新一代信息技术、互联网技术的发展和运用，给旅游业带来了巨大契机和条件。智慧旅游顺势而发，成为旅游发展新趋势，受到政府、企业、旅游者等的高度关注。旅游活动形式也发生改变，更加自主的自助旅游受到众多旅游者的青睐，成为主要的出游方式。旅游业进入智慧旅游时代，促进了旅游者行为的智慧化，自助旅游者在进
浅谈智慧旅游对自助旅游者旅游决策的影响 本文内容：
摘 要
新一代信息技术、互联网技术的发展和运用，给旅游业带来了巨大契机和条件。智慧旅游顺势而发，成为旅游发展新趋势，受到政府、企业、旅游者等的高度关注。旅游活动形式也发生改变，更加自主的自助旅游受到众多旅游者的青睐，成为主要的出游方式。旅游业进入智慧旅游时代，促进了旅游者行为的智慧化，自助旅游者在进行旅游决策行为时，必然受到智慧旅游建设在旅游业中应用的影响,而智慧旅游的建设和发展主要体现在旅游管理、旅游服务、旅游营销和旅游体验四个方面。在此背景下，本文通过问卷调查，实证分析智慧旅游对自助旅游者旅游决策的影响。
本文通过描述性分析方法对人口属性特征、智慧旅游认知情况以及旅游决策行为等进行了统计分析；通过方差分析验证了人口特征变量对智慧旅游评价和旅游决策差异性的研究假设；通过相关分析和回归分析方法验证了智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销和智慧旅游体验对自助旅游者旅游决策影响的研究假设，得出以下结论：
旅游者对智慧旅游的了解匮乏和片面；借助网络途径是自助旅游者进行旅游决策的常用方式，但是传统方式并未完全抛弃；旅游者对景区安防管理系统评价最高，对下载景区 APP 和关注景区微信公众号存在排斥心理；人口属性特征对智慧旅游评价存在显著差异的假设，部分成立；人口属性特征对旅游决策存在显著差异的假设，不成立；智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销和智慧旅游体验对自助旅游者旅游决策存在显著正向影响作用。
关键词：智慧旅游；自助旅游者；旅游决策
Abstract
The development and application of the new generation of informationtechnology and Internet technology have brought tremendous opportunities andconditions to the tourism industrywisdom tourism has become a new trend in tourismdevelopment and has received high attention from governments 、 businesses andtouristsThe form of tourism activities has also changed, and more autonomousself-guided tours have become popular travel destinations and become the mainmeans of travelTourism has entered the era of wisdom tourism and has promoted theintelligentization of tourists' behavior,self-help tourists are bound to be affected by theapplication of wisdom tourism construction in tourism when they are making traveldecisions,the construction and development of wisdom tourism are mainly reflected infour aspects: tourism management、tourism services、 tourism marketing and tourismexperienceIn this context, the paper empirically analyzes the impact of wisdomtourism of self-help tourists on tourism decision-making through questionnairesurveys
In this paper, a statistical analysis of demographic attributes、wisdom tourismcognition and travel decision-making behaviors is conducted through descriptiveanalysis methods；The variance hypothesis was used to verify the research hypothesisthat the demographic variables were different for wisdom tourism evaluation andtourism decision-making ； Through relevant analysis and regression analysis, weverified the hypothesis of the impact of wisdom tourism management 、 wisdomtourism services 、 wisdom tourism marketing and wisdom tourism experience onself-help traveler decision-makingConcluded as follow:
The lack of understanding and one-sidedness of tourists on wisdomtourism;Using the Internet is a common way for self-help tourists to make traveldecisions, but traditional methods have been not completely abandoned ;Tourists havethe highest appraisal of the scenic security management system, and there is arejection mentality towards downloading the scenic area APP and paying attention tothe scenic WeChat public number;The characteristics of population attributes havesignificant differences in the evaluation of wisdom tourism and are partially established;The assumption that the characteristics of population attributes havesignificant differences in tourism decisions is not established;Wisdom tourismmanagement、wisdom tourism services、wisdom tourism marketing and wisdomtourism experience have a significant positive effect on self-help tourists on tourismdecision-making
Keywords: Wisdom tourism; Self-Help tourists; Tourism decision-making
目 录
第一章 绪 论
1.1 研究背景和研究意义
1.1.1 研究背景
（1）互联网的广泛使用
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第 40 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止至 2017 年 6 月，中国网民规模达到 751 亿，互联网普及率为 543%，手机网民规模达 724 亿。以互联网为代表的数字、信息技术，正在加快步伐，与社会经济等各领域进行深度融合，成为促进我国社会经济转型、消费模式升级、国家竞争新优势发展的重要推力。互联网快速发展与旅游业深度融合，以及互联网广泛的应用，给智慧旅游的发展提供了支撑。
（2）智慧旅游成为旅游业新秀受到高度重视
随着互联网信息技术的发展和成熟，互联网已经渗入人们社会生活的方方面面，成为人文活动不可缺少的工具。旅游业被认为是适应互联网环境最敏感的产业之一，其发展深受互联网发展的影响。互联网的不断深入，移动互联网、智能终端设备等的广泛使用，使旅游获得新的发展机遇。2012 年，国家旅游局确定了包括北京、厦门、烟台、南京等在内的 18 个城市，作为智慧旅游试点城市；2014 年，国家旅游局将它定为“智慧旅游年”；同年，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”概念。“互联网+旅游”的紧密融合将智慧旅游发展趋势引向高潮，全国各地轰轰烈烈的开展智慧旅游建设。通过旅游网站设计开发、网络营销、网络预订与支付、360°全景和虚拟旅游体验设计、旅游信息实时推送等功能的建设，推动了智慧旅游的建设。智慧旅游运用互联网思维，借助互联网技术平台，搭载互联网服务快车，为旅游者提供多样性服务的基础上，为旅游业创造了新活力，开辟了旅游新道路。智慧旅游的智慧性、便捷性、广泛性、融合性等特点使其成为旅游业发展的一种新趋势，受到政府、企业以及旅游者等的高度重视。
（3）自助旅游蓬勃兴起
随着信息技术的飞速发展，旅游业进入智慧旅游时代，促进了旅游者行为的智慧化，旅游活动形式也发生变化，旅游需求增强。在经济增长、交通便利以及国家政策等因素的影响下，随着旅游者经验的不断丰富，传统旅游方式受到挑战，旅游者不在只满足于跟团游，更加自主的自助旅游受到越来越多旅游者的青睐。由于对旅游时间的自主把控；对旅游活动形式的自主选择；对旅游消费的自主意愿等特征的偏好，使自助游进一步成为更理想的出游行式。由携程旅游网站发布的《2017 中国旅游者意愿调查报告》可知：586%的旅游者更亲睐自由行的出游方式。被调查者认为，随着智能手机的普及以及旅游 APP 的广泛应用，以自由行的方式出游变得既便捷又有保障性。
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1.1.2 研究意义
1.2 研究目的和研究内容
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究内容
1.3 研究方法和技术路线
1.3.1 研究方法
1.3.2 技术路线
第二章 研究综述
2.1 相关概念
2.1.1 智慧旅游的概念
2.1.2 自助旅游的概念
2.1.3 旅游决策的概念
2.2 国内外研究综述
2.2.1 智慧旅游研究综述
2.2.2 自助旅游研究综述
2.2.3 旅游决策研究综述
2.3 现有研究总结
第三章 研究假设与问卷设计
3.1 研究假设与概念模型的构建
3.1.1 研究假设
3.1.2 概念模型的构建
3.2 问卷设计
3.2.1 基础项设计
3.2.2 五点量表问项预设计
3.2.3 正式五点量表问项设计
3.3 问卷回收与数据处理方法
3.3.1 问卷派发与收集
3.3.2 数据处理方法
第四章 实证分析与研究论证
4.1 描述性统计分析
4.1.1 人口特征变量统计分析
4.1.2 智慧旅游认知行为统计分析
4.1.3 旅游决策行为统计分析
4.1.4 量表变量均值和标准差统计分析
4.2 信度分析与效度分析
4.2.1 问卷量表信度分析
4.2.2 问卷量表效度分析
4.3 人口特征变量方差分析
4.3.1 性别差异性分析
4.3.2 年龄差异性分析
4.3.3 学历差异性分析
4.3.4 职业差异性分析
4.3.5 月收入差异性分析
4.4 相关分析
4.5 回归分析
4.6 研究假设验证
第五章 结论与展望
5.1 研究结论和相关建议
5.1.1 研究结论
5.1.2 相关建议
5.2 主要创新和研究展望
5.2.1 主要创新
5.2.2 研究不足和展望
参考文献
附 录
致 谢
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