篇一：重庆大学毕业论文任务书范文模板
文档编号：0000 814
优秀毕业设计
重庆大学毕业论文任务书
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目录 ........................................................... 2
重庆大学（设计）论文任务书 (模板一) ............................ 2
重庆大学（设计）论文任务书 (模板二) ............................ 6
重庆大学（设计）论文任务书 (模板三) ............................ 9
重庆大学（设计）论文任务书 (模板四) ........................... 10
重庆大学（设计）论文任务书 (模板五) ........................... 12
重庆大学（设计）论文任务书 (模板六) ........................... 14
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重庆大学（设计）论文任务书 (模板八) ........................... 17
重庆大学（设计）论文任务书 (模板九) ........................... 19
重庆大学（设计）论文任务书 (模板十) ........................... 21
本文精选了重庆大学各个学院毕业（设计）论文任务书，总共10个不同类别的任务书模板范文，都选自重庆大学同学的优秀毕业论文，包含各个专业类别的任务书，适合各个学院同学们撰写毕业设计论文时参考和研究。撰写毕业论文是检验学生在校学习成果的重要措施，也是提高教学质量的重要环节。大学生在毕业前都必须完成毕业论文的撰写任务。申请学位必须提交相应的学位论文，经答辩通过后，方可取得学位。愿此文能助毕业班同学们一臂之力，欢迎下载。
重庆大学（设计）论文任务书 (模板一)
（包括原始数据、技术要求、工作要求）
篇二：重庆大学本科毕业设计(论文)模版
重庆大学本科学生毕业设计（论文）
地下式水电站厂房通风空调设计与研究
学 生：邹瑜 学 号：20086602 指导教师：肖益民
专 业：建筑环境与设备工程
重庆大学城市建设与环境工程学院
二O一二年六月
Graduation Design(Thesis) of Chongqing University
HVAC Design And Research of a underground hydropower station
Undergraduate: Zou Yu Supervisor: Prof. Xiao Yimin
Major: Architectural Environment & Equipment
Engineering
Faculty of Urban Construction & Environmental
Engineering Chongqing University
June 2012
摘 要
本次课题是对某中型地下式水电站厂房的通风空调系统进行设计与研究。依据现有条件，对厂房的设备散热负荷、厂房与维护结构传热和水库水温质量进行了计算，并制定出具体的通风空调方案，确定了空气处理状态和风量。在满足了通风空调解决厂内热湿负荷的基础上提出了相应的防火防烟方案和季节性工况转换方案。真正意义上确保了厂房的通风空调系统的可靠合理。
，XXX，XXX
，XXX，XXX（3-5个，逗号分隔，末尾不加符号）
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页眉，宋体小五号，加下划线。余同。
黑体加粗小四号
宋体小四号
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与正文空两行
Key words： XXX, XXX, XXX, XXX, XXX
Times New Roman小四号，末尾不加符号
Times New Roman加粗小四号
目录
中文摘要 ................................................................................................... Ⅰ ABSTRACT .............................................................................................. Ⅱ 1绪论 ......................................................................................................... 1
工程XXX ................................................................................................ 1 1.1.1XXX ................................................................................................. 1 1.1.2 XXX ................................................................................................. 2
...................................................................................................... 3
1.2.1 XXX ................................................................................................. 3 1.2.2 ........................................................................................................ 6
......................................................................................................... 12
6 结论 ....................................................................................................... 386.1 XXX ..................................................................................................... 38 参考文献 ................................................................................................... 40 附录A：XXX公式的推导 ................................................................................... 43
篇三：重庆大学本科毕业设计译文
利用模糊技术的泵的振动诊断方法
Jiangping Wang a,*, Hongtao Hu b
a 机械工程学院, 西安石油大学,西安,陕西 710065, 中国
b 计算机科学学院, 西安石油大学, 西安, 陕西710065, 中国
MEASUREMENT卷: 39 期: 2 页: 176-185 DOI: 10.1016/j.measurement.2005.07.015 出版年: FEB 2006
文章摘要:
本文重点研究的是用于油田输油的泵的基于自身振动的状态监测和故障诊断问题。基于自身振动的机械状态监测与故障诊断问题包括一些机械故障的检测与相关的诊断技术。许多机械故障诊断技术会利用自身振动信号进行分类，以便提高精度和降低人类的主观判断所造成的错误。在本文中，模糊故障诊断技术的原理是采用逻辑描述的不确定性和不同故障现象和事件之间的模糊关系，分析在不同阶段的故障诊断中所存在的模糊信息，并用泵的不同状态监测和各个分类频谱代表泵的各种故障。诊断特征将从泵的振动信号的频率谱中提取。每种频谱代表一种不同的故障状况，然后用模糊隶属度函数对其进行处理，这种函数是通过对基于状态变量的动态信号进行处理后所建立的。根据模糊诊断应用规则所进行的模糊综合判别实现了对泵的各种不同的故障频谱的识别和正确分类。接下来的工作中，提出了基于模糊逻辑技术的泵的故障识别的一种新方法，这种方法显示出了巨大的发展潜力和强大的分类及识别机械故障的能力。
关键词： 模糊逻辑原理； 故障诊断； 振动； 泵
1、 引言：
由于可靠性高和成本相对较低，五柱塞泵被广泛的应用于各个油田来输送石油。它们是典型的往复式器械，包括许多转动部件和往复运动部件。此外，它们的工作节奏非常快而且在工作时要承受沉重的负荷。然而，五柱塞泵的故障诊断和排除是一个具有挑战性的问题，因为泵通过各种广泛的脉冲源所产生的动态响响应是非常复杂的。这些动态源主要包括泵内的流体在液压管道和气瓶端部之间所产生的振动，流体的斜漩涡，阀的影响，活塞的撞击，排气管中流体压力的变化泵动力端旋转曲柄周期性运动所产生的周期性的脉冲惯性力和力矩，有缺陷的轴承的冲击，以及许多其他的流体晃动和机械振动。
C1
根据在之前工作中对振动信号的研究及作出的分析得出，泵最常见的故障形式和产生故障的原因就像原因和结果之间的关系一样是错综复杂的。例如，泵的某一种故障可能是由多种现象造成的，然而某一种现象也有可能导致许多种故障。 出现。在所产生的故障和导致故障的现象之间有许多不确定性和模糊性。这导致诊断采集的信息和从振动信号中分离某种信号更加困难。此外，故障诊断的信息环境与泵的状态监测在很大程度上是模糊的，在故障症状和产生故障的现象之间是不可能建立出非常明确的数学模型的。
目前提出的方案是解决上述问题的一种有效的方法。模糊逻辑作为一个数学工具是用来描述不同故障关系之间的不确定性和模糊性，分析泵的状态监测和故障诊断在不同阶段的模糊信息，并且用不同的频谱表示泵所产生的各种故障。首先，分析泵的振动信号，从频域提取出诊断特征。然后，基于动态信号处理装置的条件变量，建立液压泵故障诊断中必不可少的模糊隶属度函数。最后，依照模糊诊断规则通过模糊综合判别进行状态识别与故障诊断。最终针对每个不同的故障可以详细的阐述修复的方法。这可以用来控制泵的操作并且降低操作的风险。这种方案还显示出了运用模糊逻辑根据所代表的可能出现的不同故障状态对频谱进行分类的可能性。它在对泵的故障进行分类和识别方面表现出了相当好的实用性。
2.建立五柱塞泵模糊故障诊断的模糊模型：
设Ω为一个论域,Y是Ω的一个模糊子集，即：
任意的X∈Ω 定义：
C2
并且对于的元素。被叫做x到模糊子集
所以被称为的隶属函数。在五柱塞泵状态监测和诊断中，所有可能发生的故障特殊域被视为Ω，而导致故障症状的原因，在特殊域Ω内，故障的卷集X = {xj} (j = 1,2,. . .n),被看作故障原因Y = {yi} (i = 1, 2, . . .,m)的卷集。因此，故障诊断的问题就是要确定X中一个确定的元素xj属于Y中一个确定的元素yi的隶属度有多少。
假设一个正在运行的五柱塞泵的故障样本集是X = {xj} (j = 1,2,. . .,n),而j是其中的一个元素，被模糊化为（1）
当
素xj的模糊成员。 对于第j个故障集，这是样本集X中每个元
让我们假设这个故障样本是由yi (i = 1,2,. . .,m), 引起的，并且定义yi (i = 1,2,. . .,m中的每个元素表示不同的故障原因
因的模糊向量可以表示为因此，这些故障原（2）。
其中
设为故障集X和原因集Y的模糊关系：
其中：
根据模糊逻辑原则,
与
间的因果模糊关系，也就是故障集和原因集C3
之间的模糊关系，可以表达为
其中是一个模糊逻辑算子,R是模糊的关系矩阵，称为模糊诊断矩阵。
模糊诊断矩阵R是M行N列的矩阵，其中的行表示的故障原因，列代表故障症状，并且模糊元素rij是第j个故障到第i个原因的隶属度，即相对隶属度
零号元素(rij = 0)表示这个原因不会导致所想到的故障。一号
元素(rij = 1)表示故障是由所想到的原因导致的。这两个极限之间的元素表示隶属度的值的大小。每个值的表示方式不是固定不变的，可以根据调查研究人员的个人喜好来设定。在模糊诊断矩阵建立后，模糊逻辑算子将在连接和测试后被选定出来并建立模糊故障向量X，然后，通过解决模糊关系式（4）可以递归获得故障原因向量Y。模糊逻辑算子，即所调查的泵模糊故障症状向量和模糊关系矩阵通常可以表示为，其中M表示模糊诊断模型，和广义上各自表示逻辑关系“与”和“或”。当Y通过基于实际的诊断情况所选择的的算法计算后，的值，即不同故障原因的元素值和不同故障症状的元素值进行比较，然后可根据模糊诊断原则对故障进行诊断。
图1是五柱塞泵的模糊诊断系统描绘图。该系统主要有三个部分：数据采集和症状向量的检测；隶属函数组合和模糊诊断矩阵的测定；模糊原因向量的计算和故障诊断。
3.泵特征变量的隶属函数的测定：
当用语言来描述故障的信号变量时，像大、中、小这样的词会被经常用到。例如，如果一些典型的变量值比平时正常的值要大，我们就可以判定出问题了。然而，到底多大或者多小才是合适的呢？显然，这种语言描述是模糊不清的。
模糊概念的延伸与模糊集合。当调查对象，如泵，是固定的，基于论域的模糊集合也被定义了，那么属于论域的模糊子集完全由他们的隶属函数确定。模糊逻辑理论提供了一种机制语言表达方法，如大和小。有两种具有隶属函数特征的模糊约束条件：大和小。因此，首先采用由模糊隶属函数所确定的模糊逻辑来诊断泵的故障。目前，设计隶属函数的方法有很多种，并且新的方法不断的被提出来。通常用一种基于对数据进行检查并初步分析后相对主观的方法来设计隶属函数。
本次研究中所使用的数据是从五柱塞泵所获得的振动信号的频谱，不同的频谱代表不同的故障状况。因此，泵的故障诊断模糊隶属函数是根据变化的频谱建立的。问题的关键在于泵的故障是在泵运行情况不断变化的条件下逐渐产生的。这种动态变量比如工作时的振动强度和振动能量在不同的时期也是有变化的。一般来说，如果动态变量的值在增加，说明正在产生某种故障，而且这种故障会比较严重。基于模糊逻辑的概念，X集合中
下的模糊子集决定，因此，元素的值由不同条件所代表的故障严重程度可由如下的X的可能性分布函数来定义：
其中，和是最大值和最小值由实际工作情况决定。根据隶属函数的特征和模糊逻辑诊断的原则，可以将五柱塞泵的振动信号进行识别和分类，从而确定泵的工作情况和出现的故障。
4.泵故障诊断的模糊关系矩阵的测定：
目前还没有一种通用的方法来测定模糊关系矩阵，一般情况下是根据所研究的机器的特点和机器维修的历史记录以及专家的经验来测定。由于泵的故障现象和故障原因之间不确定的模糊的逻辑关系，仔细地说就是第j
个故障元素相对于
C5
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