土地流转收益保证贷款农户意愿分析 本文关键词：农户，流转，意愿，收益，贷款
土地流转收益保证贷款农户意愿分析 本文简介：[摘要]为解决农户与新型农业经营主体贷款难、融资难的问题，促进农村土地规模化与集约化生产，四川省于2014年出台土地流转收益保障贷款政策，旨在提高融资金额且降低贷款门槛。运用聚类分析法，根据地区区位及土地特征在四川省9个试点区中选取其中的4个调研点进行实证调研，运用对应分析法分析不同区位以及不同土地
土地流转收益保证贷款农户意愿分析 本文内容：
[摘要]为解决农户与新型农业经营主体贷款难、融资难的问题，促进农村土地规模化与集约化生产，四川省于2014年出台土地流转收益保障贷款政策，旨在提高融资金额且降低贷款门槛。运用聚类分析法，根据地区区位及土地特征在四川省9个试点区中选取其中的4个调研点进行实证调研，运用对应分析法分析不同区位以及不同土地用途对农户贷款意愿的影响。结果显示，不同区位以及不同土地用途会对农户贷款意愿产生影响。合理进行政策调整、加强土地政策宣传与健全土地流转机制是促进流转工作顺利开展及提高农户贷款意愿的有效途径。
[关键词]农业融资；土地流转收益保证贷款；对应分析
1引言及文献综述
融资难是困扰当前农村经济发展的重要问题之一，长期以来，由于受制于特殊的土地政策，我国农业领域一直是金融支持的薄弱地区。农村金融体系不完善，资金瓶颈问题严重，农业资本外流。农民能够提供的有效担保物不足与现行法律制度建设的不全面，阻塞了农村土地承包经营权直接抵押的融资渠道，使得土地资产无法盘活，严重制约了农村经济的发展，迟滞了现代农业的推进，阻碍了农民增收的步伐，扩大了城乡差距。为探索农村金融服务的新模式，增强农村金融有效供给，盘活我国农村巨大的土地资源。2014年1月，中国人民银行成都分行和四川省农业厅等联合下发《四川省农村土地流转收益保证贷款试点工作方案》，在四川省的9个县（市、区）开展农村土地流转收益保证贷款试点，旨在促进农村土地流转成本同时拓宽农户融资渠道。目前来说，各方学者对土地流转收益保障贷款效果给予肯定，认为贷款可以有效促进盘活农地资产、加强农户融资渠道、减少农户融资成本、防止减少农地弃耕、降低贷款风险等。然而，不可否认的是目前土地流转收益贷款的实施依旧存在阻碍，孟庆珍（2009）认为农村土地流转行为不规范，土地流转机制不健全是贷款政策实施不畅的主要问题。刘后平、凌弈（2015）基于信息不对称视角，认为农户与银行的多伦博弈将会造成交易成本的升高，最终导致土地资源的错配。唐萍（2016）认为政策推行中的行政干预力量有效但范围与频率不足，贷款有效担保方式不足，制约了贷款工作的开展。针对以上困境，学者从各个方面提出措施建议，针对农户与金融机构贷款意愿角度，陈雪梅等（2009）认为金融机构放贷意愿较弱的原因是其抵押品变现困难与担保机制的不完善。惠献波（2014）运用结构方程模型，对影响农村土地经营权抵押贷款意愿的因素进行了实证分析，结果证明农户职业分化和经济分化程度对农村土地经营权抵押贷款意愿具有显著影响。查燕（2014）运用Logistic模型分析其土地承包经营权抵押贷款意愿的影响因素，发现农户对土地承包经营权抵押贷款的现实需求比重低且对相关政策的了解度不够，打工和经商农户的抵押意愿低于纯农业和兼业农户，有土地流入农户的抵押贷款意愿较高。结合已有成果，本文认为，关于贷款意愿的研究大多侧重于农户的主观意愿和银行信贷风险上，然而农业生产经营具有区域性特征，区域特征与土地条件会对农户意愿选择产生较大影响。综上所述，本文立足于最新贷款政策，研究区位因素与土地用途对农户的参贷意愿的影响对其政策的进一步完善与发展有重大意义。
2调研地点的选取
由于9个调研地点太多且调研范围太大，不适合调研的开展，因此本文先采用聚类分析，使用2013年四川省统计年鉴的数据，依据地区综合发展指标以及衡量有关经济发展的指标，结合当地实际的发展情况以及数据可得性，总结了农业基础、经济基础、消费水平、基础设施建设四个一级指标，囊括了农业人口、农业人口比重、平均工资、人均地区生产总值、民营经济增加值、固定资产投资、年末实有耕地面积、农林牧渔业总产值、农村用电量、乡村从业人员、社会消费品零售总额、公共财政支出、公路里程、等级公路、医院个数、人均零售额16个二级指标。指标体系如表1所示。依据聚类分析的结果以及当地实际发展情况，我们将9个调研地点分为了4类：①温江；②简阳、安岳；③江油、顺庆；④什邡、纳溪、井研、蓬溪。根据交通便利程度以及调研的便利关系，我们在四类中分别选取了温江、简阳、南充、井研这四个调研地点分别展开调研。
3土地流转收益保障贷款对应分析
3.1数据来源
调研团队在2014年6～8月于温江、简阳、南充、井研四个调研地点共发放了400份问卷，有效问卷338份，有效率84.5%。其中，简阳85份，南充87份，乐山54份，温江112份。在用SPSS软件进行了变量定义后，对其进行对应分析。分别是调研地点和土地用途与意愿的原因的双项对应分析。意愿的原因是指：农户相较于其他贷款政策为何偏向于参加土地流转收益保证贷款。农村的土地用途分为了5类：农业、林业、畜牧业、渔业、农业服务业。本文将主要的原因分为4类：贷款手续简便，贷款利率较低，贷款金额较高，贷款风险较低。
3.2地区与参贷原因对应分析
根据收集的农户参贷原因，如表2所示，第一维度与第二维度的贡献率分别是75.7%与22.8%，一二维度的贡献度总和达到了98.4%，表明前两个公因子已能很好地表示变量与样品中的主要信息。对应分析的主要结论见表3和图2，表3表示的是变量的统计量概括分析。在贡献度方面，温江区的贡献度在81.7%，略微偏低。其余地区的贡献度均超过95%，说明变量解释情况良好。此外，质量是指各个地区影响因素占参贷意愿显示结果的比例，这是根据回收问卷的比例所确定的。温江最高，简阳、南充次之，乐山最低。图2是因子平面点聚图分析。由图2可知，在被调查区域的农户偏向选择土地流转收益保证贷款的原因中，温江和南充的原因较为接近，而乐山与简阳偏向土地流转收益保证贷款的原因差距较大。表明偏向选择土地流转收益保证贷款的原因与调研地区的土地用途类型分布有关，也与调研点的实际情况有关。乐山市井研县属于传统的农业县，地区拥有一定的农业发展基础，但是农村的经济发展情况不是很好，基础设施建设有待完善。当地农村土地用途大多以农业以及个体养殖业为主，借贷利率成为影响他们选择借贷方式的主要原因。土地流转收益保证贷款较低的贷款利率成为了他们偏向选择此项贷款的主要因素。温江地区农户偏向选择土地流转收益保证贷款的主要原因是借贷利率较低、借贷金额较高和借贷手续简便3类，呈现多样性。温江的农业土地大多数用于林业，林业的较高的资金回收期使得农户将目光更多的关注于借贷利率方面。此项贷款政策的较低贷款利率成为他们选择的主要因素。其次，由于林业属于资金密集型产业，对于资金的需求较大，借贷金额的多寡也是关注的重点。温江由于地处成都市辖区，经济建设较好，基础设施较为完善，交通便利，借贷金额偏高，加上熟悉政策流程，借贷手续更为简单，这些都是温江农户偏向选择土地流转收益保证贷款的影响因素。顺庆区是川东北的商贸中心，作为城郊农业代表，其乳业经济发展迅猛，并且基于蔬菜、畜禽、水果、蚕桑四大支柱产业的基础上已形成集农副产品生产、加工、销售为一体的现代特色农业。顺庆区的经济发展与温江区较为接近，但不是以林业为主要农业产业，重心更加偏向于借贷金额和借贷手续上。简阳市是传统的农业强市，是全国的粮食生产基地以及生猪养殖大市。但最近生猪市场的萎靡，生猪价格一路走低，农户把考虑借贷方式的重心放在了借贷风险上。而简阳市机场即将建立，由于临空经济区的效益，农产品运输更便利，利于特色农产品的市场扩张。此时贷款所得资金投资农业就有较高的收益。土地流转收益保证贷款的风险较低，简阳市农民更偏向于通过此项贷款扩张自己的农业用地，加快农业发展。
3.3土地用途与贷款原因对应分析
该部分研究的是土地用途与贷款意愿的分析，分析方法同上，根据收集到的数据进行分析。如表4所示，第一维度与第二维度的贡献率分别是77.9%与16.4%，一二维度的贡献度总和达到了94.3%，同样说明前两个公因子已能很好地表示变量中的主要信息。
作者：周小荷单位： 四川农业大学
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