统计分析报告范文

篇一：统计分析报告范文

统计分析报告范文

一、党员基本情况

截止到XX年12月31日，我院共有党员总数1229名。其中，正式党员882名，预备党员347名；女性党员517名，占党员总数的42％；少数民族党员49名，占党员总数的4％。

从党员的身份来看，教职工党员391名（其中，教师党员192名，35岁以下青年教师党员123名）；学生党员663名（其中，研究生党员63名，本科生党员578名，专科生党员22名）；离退休党员140名；其他35名（已毕业学生党员组织关系未转走等）。学生党员在全体党员中所占比例最大，达到了53.9％，见附图1。

二、XX年发展党员情况

XX年我院共发展党员365名，其中发展教职工党员9名、研究生党员11名、本科生党员320名、大专生党员25名。

在发展党员工作中，突出了两个重点，一是继续做好在大学生中发展党员工作，发展本科生党员人数占发展党员总数的87.6％；研究生党员人数为63人，占研究生总数的52.9％。二是积极做好在35岁以下青年教师中发展党员工作，XX年我院共发展35岁以下青年教师党员6名，占发展教职工党员总数的66.7。

三、党员教育管理

我院党委历来十分重视党员教育管理工作。去年，以保持共产党员先进教育为契机，我院举办校、院两级专题报告23场，党支部集中学习108次，组织各种参观和实践活动23次，各级开展学习体会交流64次，各级开展先进性具体要求大讨论活动52次。在认真征求意见和深入谈心的基础上，全体党员认真撰写了个人党性分析材料，召开了专题组织生活会和民主生活会，回顾了自己近来的思想作风和工作经历，查找了自身存在的突出问题，认真开展批评与自我批评。先进性教育活动使得我院党员的精神面貌焕发了，党员队伍的整体素质有了较为明显的提升。

四、近三年党员队伍状况分析

通过对近三年统计数据的比较分析，可以看出我院党员队伍建设方面有如下几个特点：

1 、学生党员数量合理，保持较高比例。

三年来，我院学生党员占全院党员总数的比例均在55％左右，本科生党员比例保持在10％左右，见附图2。

学生党员保持较高比例主要是由于我院党委高度重视发展党员工作。党委认真贯彻《中共中央组织部关于进一步做好新形势下发展党员工作的意见》精神，定期召开专题会议研究和部署，从党建经费中拨出专款用于积极分子培养、培训和党员教育工作。党委组织部和党校制定了《关于进一步加强学生党员工作的几点意见》等一系列有关发展党员的工作制度，组织编写了《发展党员工作制度选编》，提出了新形势下发展党员的新思路。党校进一步规范培训模式，实行两级党校管理体制，推动并开展了新生入党启蒙教育、分党校初级班、院党校高级班三级培训的模式，从而有力地推动了在学生中发展党员工作。

2、教职工党员队伍逐年扩大，整体结构进一步改善

三年来，我院教职工党员人数逐年增加，见附图3。截止XX年底，我院教职工党员总数为391名，占全院教职工总数的52.2％；其中，教师党员人数为192名，占我院教师总数的比49.0％。

XX～XX年，35岁以下青年教师党员人数由98人增加到123人，在35岁以下青年教师总数中所占的比例由46.4％提高到58.0％，见图4。具有高职称教职工党员人数由60名增加到65人，在具有高职称教职工总数中所占的比例由49.7％提升到51.2％，见图5。

我院教职工党员人数之所以逐年增长，整体结构得到进一步改善，主要原因是，在党委的领导下，党委组织部和党校统筹规划，加大教职工入党积极分子培训的力度，培训的内容和时间上都做了较大的增加，形成历时两个月六个阶段的教育培训，为强化对入党积极分子培养，保证发展党员质量，把好入口关，打下了良好的基础。同时，党委组织部、党校定期指导和督促各基层党组织做好发展党员工作。此外，每年在引进新教职工时，我院加强了对其政治素质的考察。

篇二：统计分析报告模板

2012-2013-1《统计学》课程设计

统计分析报告

题目：关于**********的调查分析

小组成员： 财务1040*班 39号 张三

财务1040*班 40号 李四

联系方式： 189******** 指导教师： 张纯荣

目 录

第一部分 调查方案设计

一、调查方案 …………………………………………………………1 二、调查问卷 ………………………………………………………… 三、 ……………… 第二部分 分析报告 一、…… 二、……

……………………

第一部分 调查方案设计

一、调查方案

（一）调查目的

示例，通过调研……，为…………提供参考。 （二）调查对象

示例，长春大学光华学院商学院学生…… （三）调查程序

1.…………设计调查问卷，明确调查方向和内容；

2.分发调查问卷。随机抽取在校大二学生男、女各25人作为调查单位； 3.根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：

（1）根据样本的生活费来源、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断人大学生总体分布的相应参数；

（2）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析

二、问卷设计

关于* * * * * * * * *情况的调查问卷

亲爱的同学，您好！

……………………………………………… 1.性别:A 男B 女（） 2.你的消费方式为（）

A.能省则省 B.事先做好消费计划 C.毫不在乎，想花就花 D.其他 3.你平均一个月的生活费大约为__________元

4.您的生活费的来源主要是 ( )（多选题） A.…… B.…… C.…… D.…… E.……F.…… ………… …………

谢谢您的支持与参与

三、问卷发放

本次调查我们采取**抽样，对*******发放问卷****份；

共发放问卷***份，回收问卷***份，其中有效问卷共***份。 …………

第二部分 分析报告

示例：

一、 ***********情况分析 经过抽样调查发现，……………………………………

表1 ******频数分布表

接收 500以下 500-800 800-1100 1100以上 其他

频率

6 23 14 4 0 累积 % 12.77% 61.70% 91.49% 100.00% 100.00% 接收 500-800 800-1100 500以下 1100以上 其他 频率

23 14 6 4 0 累积 % 48.94% 78.72% 91.49% 100.00% 100.00%

二、 ***************情况分析

在购买

图4使用手机不同功能的频率分布图

表4 购买手机地点和购买价格的双因素分析

地点 商场 手机专卖店 网站 其他

1000元以下

10 44 3 5

1000--1500

2 20 1 0

1500--2000

2 2 0 0

2000元以上

0 2 0 0

……………………………………

八、家庭收入、学生总消费的一元线性回归分析

我们令家庭收入为x，学生总消费为y，利用excel得到表 SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R R Square Adjusted R Square 标准误差 观测值方差分析

回归分析 残差 总计

Intercept X Variable 1

0.978641 0.957739 0.956858 64.43173

50

Significance

df SS MS F

F

1 4515931 4515931 1087.797 1.23E-34 48 199269.5 4151.44849 4715200

P-value

Lower 95%

Coefficients 标准误差 t Stat

77.03136 22.73468 3.388276 0.001413

0.148054 0.004489 32.98176 1.23E-34

Upper 95%

31.32023 122.7425 0.139028 0.157079

由表可知：相关系数R=0.978641，F检验回归方程显著，t检验回归系数P值小于0.05，说明回归系数是显著的，于是有可预测的一元回归方程：y=77.03136+0.148054x。

……………………………………

十二、调查结论

通过******************的调查分析，我得出以下几点结论：

篇三：统计分析报告

【目录】

一．引言

二．研究目的 三．数据分析

I.对能源生产及构成的分析

I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析 I.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析

I.2.a.相关分析 I.2.b.回归分析

II.对能源消费的分析

II.1.从能源消费总量和类型方面做简单分析 II.2.综合分析能源消耗各类型及总量之间的关系

II.2.a.相关分析

II.2.b.以年份粗略预测未来对能源的需求量

四.综合上述分析并总结 五．附录

一．【引言】能源是整个社会经济增长和社会发展的重要物质基础, 也

是当今国际政治、经济、军事、外交关注的焦点，能源短缺曾长期制约社会经济的发展，经济的可持续发展对于合理的能源生产与消费提出了更高的要求。探讨能源消费与生产状况，对于保障国家能源安全、实施科学发展观战略和走能源可持续发展道路具有重大的现实意义。

二．研究目的

本文采自1978年以来近30年全社会的能源生产及消费数据（来源国家统计局），基于excel及spss软件，从能源的生产构成及消费情况等方面进行分析，并用线性回归模型对世界能源需求进行预测。

三．统计数据分析

I.对能源生产及构成的分析

I.1.基于excel对能源生产及构成的简单分析

下图是自1978年以来社会能源生产总量的情况，对原始数据进

行简单的转换得到图一。

从图中不难看出能源的生产几乎成直线增长，最近十余年来由于

科技的发展及能源的需求量的不断提高，能源的产量增长尤为明显。

各能源占生产总量的比例结构从图二中显而易见，原煤不论从储存量还是对人类生活和工业发展的角度而言，目前仍是世界经济发展的支柱。而原油的产量却有回落的趋势，自1978年以来逐年降低。当然随着近年来科技的发展，能源短缺危机，在天然气开采上有所提高，水、核、风能逐步发展。

下面基于excel将近30年的数据进行了简单的处理，得到各能源

的产量增长对能源总产量变化的影响。

当然这里我就简单的以原煤产量对总产量的影响做了分析（原油，天然气等同理），几乎成线性正相关，并得到方称y=1.2708x+5455.6。

基于此方程我们可以从原煤的产量粗率估计能源总产量的情况。

I.2.基于spss对能源生产及构成的有关分析 I.2.a.相关分析

由于自1978年以来的数据太多，于是接下来我选择了近十年来能

源的生产情况及相关数据进行分析。下面选取2002年至2012年的数据，如表一：

表一很清晰的呈现出能源生产总量的增长趋势，同样也反映出各能源组成的不断增长及所占比例的变化情况。由于变化趋势的一致性，所以我对各能源构成及生产总量进行了简单的相关分析。结果如下表：

由表二可以看出能源的生产总量与各构成成分之间确实有着明显的相关性，从表中数据可以得到能源生产总量与原煤，原油，天然气及水、核、风电的相关系数分别为0.999、0.989、0.988和0.972，所有相关系数均大于0.8，成显著相关关系。所以各能源产量确实与能源总产量间存在某种密切关系，能够影响全球的能源总产量。

I.2.b.回归分析

同样我利用表一的数据，基于spss分析各能源构成的产量对能源生产总量的影响， 运用回归分析的方法得到表三：

如上图，通过回归分析得到了相关数据，加以整理可以得到一个 有关能源总产量与各能源构成的多元线性方程。设能源总产量为W,

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