公共卫生信息资源的分类

公共卫生信息资源的分类 本文关键词：公共卫生，信息资源，分类

公共卫生信息资源的分类 本文简介：国家公共卫生信息资源分类研究主要针对数据的归并和信息的组织，不具体涉及信息系统的建设和数据库的字段。公共卫生信息分类研究的目的在于：将公共卫生领域具有某种共同特征的数据归并在一起，使之与不具有共性的数据区分开来，并通过设定的规则进行惟一识别，以支持在领域层面对数据信息进行统筹规划、系统描述、关联分析

公共卫生信息资源的分类 本文内容：

　　国家公共卫生信息资源分类研究主要针对数据的归并和信息的组织，不具体涉及信息系统的建设和数据库的字段。公共卫生信息分类研究的目的在于：将公共卫生领域具有某种共同特征的数据归并在一起，使之与不具有共性的数据区分开来，并通过设定的规则进行惟一识别，以支持在领域层面对数据信息进行统筹规划、系统描述、关联分析和应用设计，促进公共卫生信息系统数据有效交换和广泛共享。

　　分类的目的

　　通过公共卫生信息资源的分类研究，可以建立中国公共卫生信息资源分类体系，并应用其对公共卫生信息资源进行规范化组织。

　　信息是对于活动、活动关联方的属性以及相互关系的描述、归纳及总结。其中，活动是最具有活力的。没有了活动，信息就成了无源之水。因此信息的分类，在一定程度上就是对活动及关联方的分类。

　　信息资源分类有两个要素：一是分类对象，二是分类的依据。分类对象由一系列被分类的数据组成。分类依据取决于信息的属性（或特征），根据属性的相同或相异，形成各种相同或不同的类目。

　　分类的原则

　　●系统性原则：即在满足学科领域相对独立的基础上，以业务一致性为基本内容，简化分类体系，减少信息冗余，优化分类结构。

　　●实用性原则（可操作性）：操作性强的分类体系既能满足用户对信息使用的简洁易懂需求，也有利于信息提供者设计和编制数据集。

　　●可扩展性原则：公共卫生信息资源分类体系应保证充分地可扩展性，确保信息种类和数量的增加不会因分类体系而造成影响。

　　●兼顾科学性原则：在公共卫生信息资源域分类研究中，应遵循科学性原则，优先选择最能代表该资料属性的本质特征进行分类。

　　分类的方法

　　●类目划分：公共卫生信息资源分类是从公共卫生信息资源本身的内容属性出发，在充分调研现有各综合分类法与行业领域专用分类方法的基础上，分析这些分类方法的特点和适用范围，吸取其中适用于公共卫生信息资源分类的因素，并结合信息组织技术方法，采用面分类法和线分类法相结合的技术路线进行分类研究。

　　●面分类法应用：将所有公共卫生现有或可能产生的信息资源的属性或特征视为若干个“面”，每个“面”再分为彼此独立的若干个类目。根据需要将这些“面”中的类目组合在一起，形成一个复合类目。面分类法的分类原则是根据需要选择分类对象本质属性或特征作为分类对象的各个“面”；不同“面”内的条目间相互不交叉；对每个“面”都给出明确的定义。面分类法具有较大的弹性，一个面内类目的改变，不会影响其他的面；适应性强，可根据需要组成任何类目，同时也便于应用计算机处理信息；易于添加和修改类目。

　　●线分类法应用：将初始的分类对象按所选定的若干个属性或特征作为分类的基础，逐次地分成相应的若干个层级的类目，并排成一个有层次的、逐级展开的分类体系。在这个分类体系中，同位类的类目之间存在着并列关系，下位类与上位类的类目之间存在着隶属关系，同位类的类目不重复，不交叉。线分类法遵循的基本原则：由某一上位类划分出的下位类类目的总的范围应与其上位类类目的范围相等；当某一个上位类的类目划分为若干个下位类的类目时，应选择一个划分基础；同位类的类目之间只对应于一个上位类；分类要依次进行，不应有空层或加层。

　　分类的依据

　　以公共卫生信息资源为分类对象，参考国内外其他领域信息资源分类办法、公共卫生业务职能、公共卫生学科分类、机构分类和文献分类，根据公共卫生信息资源的属性、特征及内容等，将具有某种共同特征的信息归并在一起，并建立起一定的分类体系。

　　公共卫生信息资源分类中的每一个类目都是一个特定的主题，表达一定学科知识的内涵和外延。公共卫生信息资源最高层主题域的划分以信息来源为依据，采用面分类法分为病预防控制类信息、公共卫生服务类信息、公共卫生管理类信息三类；三个主题域下位类的划分遵循分类基本原则，考虑信息资源的内容概念和职能因素，采用面分类法进行分类；进一步子类的划分则采用线分类法。

　　技术路线

　　●文献分析：综合分析国内外公共卫生信息系统建设与公共卫生信息资源范畴、卫生信息概念模型构建方法、相关信息资源分类研究方法、常见信息分类技术与方法及我国疾病预防控制机构的基本业务职能。

　　●专家咨询：召开各领域和相关专业专家咨询会议，对分类框架和类目进行研讨、整理、汇总、补充和修改。逐步完善分类体系框架。

　　●技术遵循与参照：遵循科技部《科学数据分类编码原则与方法》及《医药卫生科学数据分类编码方案》等相关标准，结合公共卫生领域实际，进行领域化研究。

　　●应用测试：应用科技部和医药卫生领域科学数据分类与编码研究标准化课题组联合开发的数据集分类编码电子词典工具软件，将公共卫生数据中心2004-2005拟提供共享的数据集和主题数据库进行分类操作测试，检验归入效能。

　　分类结果

　　参照国内外公共卫生业务范畴和实际应用需求，研究项目组将公共卫生信息资源分为3个主题域，17个主类（详见右表）：

　　●疾病预防控制类信息：包括报告与监测、调查、干预、评价和信息发布类信息；

　　●公共卫生服务类信息：包括卫生检测与监测、调查、干预、评价和信息发布类信息；

　　●公共卫生管理类信息：包括政策管理、组织管理、资源管理、教育培训、科研管理、国际交流合作以及评价类信息。

　　在每个主类下，还可以根据需要分出若干子类。如在疾病预防控制主题域的“报告与监测”主类中，又可以分为健康监测与管理，疾病报告与管理和危险因素监测三个子类。从主类到子类以及子类到小类的划分遵循线分类法。而在主题域下主类的划分采用的则是面分类法。许多小类实质上已经到达表现为某类具体活动的数据集的层面，如某类监测或报告。它们是信息的源头，对这类数据集中活动的归纳、分析就产生了信息。作者： 金水高，刘丽华，郭　静。本文来自《中国公共卫生学报》杂志

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